医学会講演会


令和6年度　横浜市立大学医学会講演会

回数 演者 演題 期日
　1
（229）
 西屋　克己　先生
関西医科大学教育センター
教授・センター長
 「医学教育におけるアクティブラーニングのこれから」

　⇒　内容要旨		 2024/7/30（火）
　2
（230）
 Professor Zdenko Kovač
University of Zagreb, Center for Advanced Academic　Studies
（CAAS） Dubrovnik, Medical School of Zagreb – Croatia
Department of Pathophysiology
（retired）
教授
 「How can we use genomics to prevent complex disorders?」

　⇒　内容要旨		 2024/8/1（木）
  3
（231）
  津田　武　先生
Nemours Children’s Health Delaware, Wilmington, DE
Cardiac Rehabilitation & Fitness Program/Cardio-Oncology
Director		  「新しい」時代における米国臨床研修・留学の意義

⇒　		  2024/10/23（水）
　4
（232）
 Professor Juha KERE
Karolinska Institute, Stockholm, Sweden
Department of Medicine Huddinge.
Professor of Molecular Genetics.
 「How can we use genomics to prevent complex disorders? 」

　⇒　		 2024/11/12（火）
　5
（233）
 栩野　吉弘　先生
大阪公立大学　総合教育学
准教授
 「なぜ医学部に数学IRが必要なのか」～大阪公立大学医学部IR室の実情を踏まえて～

　⇒　		 2025/3/21（金）



第229回横浜市立大学医学会講演会
演題 医学教育におけるアクティブラーニングのこれから
演者 西屋　克己　先生
関西医科大学教育センター
教授・センター長
要旨 　令和6 年7 月30日，関西医科大学教育センターにて教授・センター長として医学教育に携われている西屋克己先生にご来校頂き，「医学教育におけるアクティブラーニングのこれから」というテーマで講演会を対面にて開催いたしました．
　冒頭では関西医科大学における直近10年間の医学教育改革について概要を説明頂き，教員，学生，講義・カリキュラム，臨床実習，試験・進級・留年・国家試験，メンタリングと6 項目の課題と問題点の説明ならびにその対策についてお話し頂きました．
　続いてwithコロナにおける遠隔授業の授業形式の学生の満足度のアンケート結果がどの学年も平均して高く，ICTを活用した授業設計，対面授業の見直し，アクティブラーニングを活用した対面授業設計が必要であることを説明頂きました．
　今回の主なテーマであるアクティブラーニングについて学生が獲得した必要な知識を基盤として（内化），課題演習，質疑応答，振り返り，グループワーク，ディスカッション，プレゼンテーション等を取り入れて，習得した知識を活用して問題解決をし（外化），学生の能動的な学習を促進させる双方向の教授・学修であることを説明頂きました．アクティブラーニングにおいてこの内化と外化という言葉が非常に重要で，講義やカリキュラムの中で内化と外化を取り入れることによって，学生の知識を活性化し，到達目標の確実な達成の促進，医学教育において重要である深い学びの促進をもたらすとお話し頂きました．
　今後は「教わった」ではなく「学んだ」と学生が実感出来る授業を提供していく必要があると説明頂きました．　最後の質疑応答では，多くの質問が寄せられ，自身の講義を見直すきっかけとなったといったご意見も頂きました．
（文責　稲森　正彦）
主催 横浜市立大学医学会、医学教育学




第230回横浜市立大学医学会講演会
演題 Etiopathogenetic algorithms and clusters in the natural bio-architecture of disease
演者 Professor Zdenko Kovač
University of Zagreb, Center for Advanced Academic　Studies （CAAS） Dubrovnik, Medical School of Zagreb – Croatia
Department of Pathophysiology（retired）
教授
要旨 　Zdenko Kovač教授の研究は，計算機科学や情報システムの分野で特に注目されており，彼の業績は人工知能や機械学習を用いたデータマイニング，そして情報システムの最適化において大きな貢献をされてきました．その中でも，「Etiopathogenetic algorithms and clusters in the natural bio-architecture of disease」という研究は，病気の発症メカニズムに関する深い理解を目指し，大規模な生物医学データを解析して病因と疾患のクラスターを明らかにすることに焦点を当てています．この研究では，病因に基づくアルゴリズムを開発し，疾患の進行や発症に関連する生物学的要因の特定とその相互関係の解析を行っています．結果として，特定の疾患に共通するパターンやクラスターが発見され，これが病因との関連性を示すことで，診断や治療法に新たな視点を提供しています．また，関連する研究では，臨床疾患の経路をグラフィックにマッピングすることで，病因クラスターによる複雑なネットワークを明らかにしています．これにより，病気の進行が複数の病因によってどのように連結し，全身の生理学的反応が自然にネットワーク化されるかが示されています．特に，複数の病気が同時に存在する場合の相互作用が，症状を悪化させるシナジー効果と，症状を改善する拮抗効果の両方を分析し，これらの相互作用が体の反応性や病気の進行に及ぼす影響を深く理解するための新たな視点を提供しています．Kovač教授の研究は，これらの複雑な病因ネットワークの理解を通じて，個別化医療や予防医学の発展に寄与する可能性があり，現代医学における重要な基盤を築いています．本講演では上記の内容を大変わかりやすくお話しいただきました．
（文責　梅村　将就）
主催 横浜市立大学医学会、循環制御医学

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