（リサーチクラークシップ）本学医学部５年生 須山 隼くんが取り組んだ研究論文がオンライン公開されました
須山くんは、2021年度のリサーチクラークシップとして放射線診断科を選択し、本研究に取り組みました。放射線診断科の領域は人工知能との親和性が高く、人工知能を用いた研究が活発に行われています。今回の研究では、機械学習（machine learning）を用いて心臓MRIの画像評価を行いました。機械学習の中でもsupport vector machineという手法を用いると、心不全患者における心筋線維化の評価や治療に対する反応性を従来の評価方法に比較して、より正確に予測できることを見出しました。
本教室では、リサーチクラークシップの学生さんに対しても、積極的な指導を行っており、本人の希望に応じて論文執筆まで指導を行っています.
Machine learning to predict left ventricular reverse remodeling by guideline-directed medical therapy by utilizing texture feature of extracellular volume fraction in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy
Shun Suyama, Shingo Kato, Takeshi Nakaura, Mai Azuma, Sho Kodama, Naoki Nakayama, Kazuki Fukui, Daisuke Utsunomiya
Heart Vessels. 2022 Sep 3. doi: 10.1007/s00380-022-02167-z. Online ahead of print.
2022.09.28