『AIを用いたがんプレシジョン・メディスンへのアプローチ』

※横浜市立大学での同時中継は予定されておりません。
 

■演題：AIを用いたがんプレシジョン・メディスンへのアプローチ
■演者：東條 有伸(東京大学医科学研究所 分子療法分野 教授)

抄録：東大医科研・臨床シークエンスチームは、がんゲノム解読データのメディカル・インフォマティクスにAIを利用する目的でIBM Watson for Genomics（WfG）と共同研究を行い、臨床的に有用な情報の提供をめざしている。現時点でWfGは、１）がんのドライバー変異候補を重み付けして列挙し、２）当該変異に有効と考えられる分子標的薬、抗体医薬を提案することが可能である。ただし、我が国で認可されている当該医薬は未だ極めて少ないため、WfGの解析結果が実際の治療に結びついていないのが現状である。それでも、この作業においてAIが示す処理能力はヒトを圧倒しており、臨床データ・ゲノム情報から推論される診断や予後予測、治療薬の提案などにAIが対応する時代が迫っている。本セミナーでは、AIを利用したがんプレシジョンメディスンの取り組みを紹介する。